簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "類神經網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="呂永和"


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    以模糊時間序列為主的類神經網路方法預測臺灣證券交易所股價指數選擇權價格
    • 資訊管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 洪振家 指導教授: 呂永和
    • 近年來,選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題,選擇權價格會被多項因素所影響,例如:標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法,但是精準地預測選擇權的…
    • 點閱:342下載:15

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    整合實驗設計與AI人工智慧於半導體製程改善
    • 資訊管理系 /109/ 博士
    • 研究生: 林家銘 指導教授: 呂永和
    • AI人工智慧目前廣為學術單位及企業使用。AI人工智慧在使用過程,常須搭配大數據以進行建模預測。實務上,企業欲解決的問題不一定都有大數據可供使用。例如,為因應消費型電子之市場需求,半導體企業常需開發領…
    • 點閱:352下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合主題模型與深度類神經網路之企業風險與信用評等預測模型
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳柏霖 指導教授: 呂永和
    • 近年全球經濟不景氣,不少企業陷入財務危機的考驗之中,部分企業為了存續,轉而向銀行貸款,然而,如果這些企業的償債能力不足,他們仍可能面臨破產,更甚者將無法償還向銀行借貸的現金。為了避免此行況,本篇論文…
    • 點閱:365下載:1
    • 全文公開日期 2021/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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